Roboter innerhalb von bauten Rauten (KI-Symbolbild)

© IHK München

Videoreihe

KI-Impulse: Wissenschaft meets Wirtschaft

Wie können Unternehmen von neuester KI-Forschung profitieren? In einer Kooperation zwischen dem Munich Center for Machine Learning (MCML) und der IHK für München und Oberbayern soll dieser Frage nachgegangen werden. Dazu bringen wir Wissen aus der Spitzenforschung direkt in die Praxis. In unserer Videoreihe „Wissenschaft meets Wirtschaft“ geben führende Forschende des MCML Einblicke in aktuelle Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz, zeigen Use Cases auf und dringen tiefer in die Spähren der KI ein – kompakt, verständlich und praxisnah für Entscheiderinnen und Entscheider aus der Wirtschaft.

Inhalt

Warum Wissenschaft und Wirtschaft zusammengehören

Innovation entsteht dort, wo Forschung auf Anwendung trifft. Einerseits entwickeln wissenschaftliche Einrichtungen neue Technologien und Methoden, andererseits kennen Unternehmen die Herausforderungen des Marktes und die Bedürfnisse ihrer Kundschaft.

Unsere Video-Impulse schaffen genau hier eine Brücke:

  • Aktuelle Forschung verständlich erklärt – erfahren Sie, was heute schon möglich ist und morgen relevant wird.
  • Praxisbezug und Anwendungsbeispiele – wie sich KI sinnvoll und gewinnbringend in Unternehmen einsetzen lässt.
  • Wissenstransfer aus erster Hand – direkt von führenden KI-Expertinnen und -Experten.

Durch den regelmäßigen Austausch zwischen Wissenschaft und Wirtschaft können Unternehmen:

  • Innovationspotenziale frühzeitig erkennen,
  • Wettbewerbsvorteile sichern,
  • eigene KI-Strategien gezielt weiterentwickeln,
  • und Kooperationsmöglichkeiten mit Forschungseinrichtungen entdecken.

KI-Impulse: Übersicht der Videoinhalte

KI-Impulse mit dem Munich Center for Machine Learning

Das erste Video unserer neuen Reihe gibt einen Einblick, wie moderne Machine-Learning-Ansätze die Unternehmenspraxis verändern können – von datengetriebenen Entscheidungen bis hin zu automatisierten Prozessen.

Theresa Stüber und Jakob Dexl vom Munich Center for Machine Learning (MCML) stellen dabei den Data Science-Prozess im Rahmen von klinischen Forschungsprojekten vor. Erfahren Sie im Video, wie der Machine-Learning-Lifecycle funktioniert und wie die Lösung eines Business-Problems durch Machine Learning unterstützt werden kann. Dabei werden insbesondere die einzelnen Schritte des Lifecycles detailiert vorgestellt – vom Business und Data Understanding über die Datenvorbereitung und Modellierung bis hin zur Evaluation und zum Deployment:

KI-Impuls: Angewandte Machine-Learning-Forschung am Beispiel eines klinischen Forschungsprojekt (Youtube)

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